邵陽新聞網(wǎng)8月17日訊（通訊員 陳凡軍  黃偉 朱子涵）電信網(wǎng)絡(luò)詐騙形勢復雜，湖南移動聚焦全景反詐偵測能力，從事前、事中、事后各個環(huán)節(jié)構(gòu)建“查打護”一體的電信網(wǎng)絡(luò)詐騙犯罪綜合防控體系，月均識別關(guān)停疑似涉詐號碼5萬個，有效提升了反詐效果。

據(jù)介紹，該系統(tǒng)聚焦人卡分離、終端異動、話務(wù)異常、位置異動、漫游等場景，事前從犯罪路徑出發(fā)，偵測詐騙號碼異動、位置異動、終端異動等特征，做到詐騙事前阻斷；事中通過融合B/O實時數(shù)據(jù)，快速識別詐騙用戶，實現(xiàn)事中快速處置；事后進行拓展分析，自動溯源“同證件、同終端、同渠道、同批次、同聯(lián)系人、同收貨地址”的號碼，及時處置風險號碼。

同時，通過搭建專用實時處置集群，將小時級模型優(yōu)化為15分鐘級模型，將日模型優(yōu)化成小時級模型，將處置接口以服務(wù)化的方式封裝改造成實時接口，將風控模型批處置方式優(yōu)化成實時接口處置，并優(yōu)化BOSS系統(tǒng)關(guān)停處置策略和流程，提升反詐應(yīng)用處理效能，提高模型的運行頻次。

此外，借助靈活便捷多樣的復通方式，提升用戶體驗感知，降低用戶投訴。利用大數(shù)據(jù)征信評估機器學習算法框架，對各類反詐偵測識別人員進行打分，根據(jù)特征的重要程度，每項特征設(shè)置不同的權(quán)值，特征和權(quán)值輸入機器學習算法，最后根據(jù)評估總分值劃入對應(yīng)層級的白名單庫。按保證件、保號碼、保行為分層分級，不同的風控模型對應(yīng)不同的豁免層級，保護“好人”不被誤關(guān)停。

系統(tǒng)啟用以來，月均識別關(guān)停疑似涉詐號碼5萬個，月均減少人民群眾的受騙金額760萬元。借助靈活便捷多樣復通能力及豁免機制，月均減少被誤關(guān)停用戶1.8萬。在有效支撐市場快速發(fā)展的同時，有力推動了電信網(wǎng)絡(luò)詐騙治理工作的落實，實現(xiàn)了涉詐號碼實時精準治理，維護社會正常通信秩序。

（編輯：張敏)